Σχετικά με εμάς
Εξερευνήστε την Εκπαίδευση στην Αγορά με το Qyber Earnz
Το Qyber Earnz παρουσιάζει έναν εκπαιδευτικό πόρο εστιασμένο στα Θεμέλια της Αγοράς και την Εκτίμηση Κινδύνου, σκοπεύοντας να ενισχύσει τις θεμελιώδεις γνώσεις των συμμετεχόντων στις σύγχρονες χρηματοπιστωτικές αγορές.
Με την εμπλοκή με το Qyber Earnz, οι χρήστες έχουν πρόσβαση σε επιλεγμένα προγράμματα και επεξηγηματικά υλικά σχεδιασμένα να διευρύνουν την κατανόηση των εννοιών και της ορολογίας της αγοράς, αντί να παρέχουν εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές συμβουλές.
Ο ιστότοπος είναι μόνο ενημερωτικός και εκπαιδευτικός, συνδέοντας τους χρήστες με ανεξάρτοι εκπαιδευτικούς παρόχους τρίτων που καλύπτουν μετοχές, εμπορεύματα και Forex, και εστιάζει στις εκπαιδευτικές συνδέσεις παρά στη διευκόλυνση συναλλαγών στην αγορά.
Η προέλευση του Qyber Earnz ανιχνεύεται σε μια συνεργασία μεταξύ δύο αναλυτών, της Κλάρα και του Ντάνιελ, που επιδίωκαν να βελτιώσουν την δημόσια κατανόηση των μηχανισμών της αγοράς.
Κίνητρό τους ήταν η ανάγκη για πιο σαφείς εξηγήσεις μετά την παρατήρηση ευρείας σύγχυσης, και έρευνα σε οικονομικά μοντέλα επιβεβαίωσε ότι το περιεχόμενο παραμένει αυστηρά εκπαιδευτικό και βασισμένο στην ευαισθητοποίηση, αφιερωμένο στη γνώση της αγοράς και την εννοιολογική κατανόηση αντί να προσφέρει λειτουργικά προϊόντα ή διαδραστική πρόσβαση.
Η αρχική ανάπτυξη εξέθεσε τους ιδρυτές σε πολύπλοκες τεχνικές αποτίμησης και πολυδιάστατες έννοιες κινδύνου.
Το ευρύ φάσμα αναλυτικών μεθόδων και η σαφής επιθυμία για προσιτή εκπαίδευση αποτέλεσαν σημαντική πρόκληση.
Αναγνωρίζοντας τις κοινές ανησυχίες, η Κλάρα και ο Ντάνιελ συνεργάστηκαν με ειδικούς στο αντικείμενο για το σχεδιασμό προσιτών εκπαιδευτικών πόρων και αναφορικών υλικών.
Ο στόχος τους: να κάνουν τις έννοιες της αγοράς και του κινδύνου προσβάσιμες σε μαθητές όλων των υποβάθρων και επιπέδων τεχνικής γνώσης, παρέχοντας μια εστιασμένη εκπαιδευτική βάση για την εννοιολογική μάθηση.
Αποκάλυψη των Αρχών του Μοντέλου Αγοράς
Υπό την καθοδήγηση των Τζεφ και Μάικ, η ομάδα μας προσέλαβε εξέχοντες ειδικούς στατιστικής, οικονομικών και επιστήμης υπολογιστών. Η αποστολή τους ήταν απλή: να αναπτύξουν εννοιολογικά μοντέλα που θα προωθήσουν την προβλεψιμότητα της αγοράς διευκολύνοντας τις αναλυτικές ροές εργασίας με ελάχιστα παραμέτρους, αυξημένη ακρίβεια και αξιόπιστη ερμηνευσιμότητα.
Σε λίγες εβδομάδες, κυκλοφορήσαμε μια αρχική εκπαιδευτική beta...
Δεσμευμένοι στη φιλοσοφία της προσβασιμότητας, ο Μάικ και ο Τζεφ διοργάνωσαν ομάδες μελέτης που αποτελούνταν από συμμετέχοντες με διαφορετικό ποσοτικό υπόβαθρο και εμπειρία παρατήρησης. Η αρχική ομάδα περιελάμβανε ολοκληρωτικά άτομα χωρίς εμπειρία, ενώ η επόμενη ομάδα αποτελούνταν από έμπειρους αναλυτές. Τα αποτελέσματα ήταν αξιοσημείωτα — και οι δύο ομάδες απέκτησαν παρόμοια επίπεδα εννοιολογικής κατανόησης, αποδεικνύοντας ότι η προσέγγισή μας στα μοντέλα μπορεί να παράγει διδακτικά αποτελέσματα για μαθητές με ποικίλη εμπειρία.
Οι πρακτικές απόψεις των έμπειρων αναλυτών ενέπνευσαν μια σειρά διδακτικών βελτιώσεων, τις οποίες ο Τζεφ και ο Μάικ υιοθέτησαν και υλοποίησαν σε συνεργασία με την εκδοτική μας ομάδα.
Ενεργοποιώντας σημαντικούς δείκτες αγοράς
Οι ενεργοί συμβάλλοντες τόνισαν τη σημασία της ισχυρής διακυβέρνησης δεδομένων όταν επιμελούνται ευαίσθητα παρατηρητικά σύνολα δεδομένων και ελέγχους πρόσβασης. Το πλαίσιο κρυπτογράφησής μας προστατεύει ομοιόμορφα τις μεταδόσεις και συμπιέζει αποτελεσματικά τα μεγάλα αρχεία για τη διατήρηση της ακεραιότητας των συλλογών δεδομένων των ερευνητών. Τα μέτρα αυτά οικοδομούν εμπιστοσύνη μεταξύ των συμμετεχόντων στη διαχείριση μεταδεδομένων, στην αντίληψη του αναλυτικού κινδύνου και στην εύκολη ανάκτηση και εξέταση πληροφοριών από οποιαδήποτε τοποθεσία. Ο ιστότοπος είναι μόνο πληροφοριακός και εκπαιδευτικός και συνδέει χρήστες με ανεξάρτους εκπαιδευτικούς παρόχους τρίτων.
Αυτόματος Αναλυτής Αγοράς
Αυξανόμενο ενδιαφέρον από αναλυτές οδήγησε σε αιτήματα για διεύρυνση της κάλυψης των εννοιών αυτοματοποιημένης ανάλυσης αγοράς. Η ιδέα του Auto-Analyzer δείχνει πώς οι ομάδες μπορούν να ορίσουν παραμέτρους επεξεργασίας εννοιών κατάλληλες για τους στόχους της μελέτης τους. Ο στόχος ήταν να παρουσιάσουμε ένα αυθεντικό εκπαιδευτικό μοντέλο "το θέσε και παρατήρησε", επιτρέποντας στους μαθητές να ορίσουν τα όρια και να εξετάσουν πώς αντιδρούν οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες σε διδακτικά παραδείγματα. Για παράδειγμα, ένας μαθητής μπορεί να εξετάσει περιπτώσεις όπου μια εννοιολογική ροή δείχνει ανωμαλίες μόλις εκπληρωθούν προκαθορισμένα κριτήρια ανίχνευσης. Ο Jeff και ο Mike εξέτασαν και επέκτειναν τα δεδομένα, μετατρέποντας το Qyber Earnz σε έναν από τους μεγαλύτερους εκπαιδευτικούς καταλόγους για τη θεωρία αυτοματοποιημένης ανάλυσης αγοράς, και ο ιστότοπος είναι μόνο ενημερωτικός και εκπαιδευτικός, συνδέοντας τους χρήστες με ανεξάρτητους εκπαιδευτικούς παρόχους τρίτων. Τα υλικά του περιλαμβάνουν κάλυψη των μετοχών, εμπορευμάτων και Forex, παραμένουν αυστηρά εκπαιδευτικά και βασίζονται στην ευαισθητοποίηση, εστιάζοντας αποκλειστικά στη νοηματική γνώση της αγοράς.
Επισκόπηση της χρηματοοικονομικής εκπαίδευσης
Οι ιδρυτές Maya και Kevin θέτουν στόχους και, μέχρι σήμερα, έχουν δημιουργήσει εκπαιδευτικό υλικό για τους συνομηλίκους τους. Ευχαριστημένοι με αυτή την πρόοδο, έκαναν το Qyber Earnz διαθέσιμο στο κοινό.
Ο ιστότοπος είναι μόνο ενημερωτικός και εκπαιδευτικός, συνδέει τους χρήστες με ανεξάρτητους εκπαιδευτικούς παρόχους τρίτων, καλύπτει χρηματοοικονομικά θέματα συμπεριλαμβανομένων των μετοχών, εμπορευμάτων και Forex, επικεντρώνεται στη γνώση και ευαισθητοποίηση της αγοράς, και περιορίζεται στον εννοιολογικό μάθηση παρά σε συναλλακτικές υπηρεσίες ή εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές συμβουλές.
